概率论及其应用 上

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): （上册）
1 (p0-3): 绪论 概率论的性质
1 (p0-4): 1．背景
3 (p0-5): 2．程序
4 (p0-6): 3．“统计”概率
5 (p0-7): 4．摘要
6 (p0-8): 5．历史小记
7 (p0-9): 第一章 样本空间
7 (p0-10): 1．经验背景
9 (p0-11): 2．实例
14 (p0-12): 3．样本空间．事件
15 (p0-13): 4．事件之间的关系
18 (p0-14): 5．离散样本空间
20 (p0-15): 6．离散样本空间中的概率：预备
23 (p0-16): 7．基本定义和规则
25 (p0-17): 8．问题
28 (p0-18): 第二章 组合分析概要
28 (p0-19): 1．预备知识
30 (p0-20): 2．有序样本
32 (p0-21): 3．例
35 (p0-22): 4．子体和分划
39 (p0-23): ＊5．在占位问题中的应用
42 (p0-24): ＊5a．应用到连贯中去
44 (p0-25): 6．超几何分布
48 (p0-26): 7．等待时间的例子
51 (p0-27): 8．二项式系数
53 (p0-28): 9．史特令公式
56 (p0-29): 问题
57 (p0-30): 10．练习和例子
61 (p0-31): 11．问题和理论性的附录
65 (p0-32): 12．二项式系数的一些问题和恒等式
69 (p0-33): 1．一般讨论
69 (p0-34): ＊第三章 扔钱币的起伏问题和随机徘徊
73 (p0-35): 2．排列问题
77 (p0-36): 3．随机徘徊和扔钱币
78 (p0-37): 4．组合定理的修正
81 (p0-38): 5．长的领先概率：第一反正弦律
85 (p0-39): 6．返回原点的次数
87 (p0-40): 7．一个实验的说明
90 (p0-41): 8．附录
92 (p0-42): ＊第四章 事件的组合
92 (p0-43): 1．事件之并
95 (p0-44): 2．在古典占位问题中的应用
100 (p0-45): 3．N个事件中实现m件
101 (p0-46): 4．在相合与猜测问题中的应用
104 (p0-47): 5．杂录
106 (p0-48): 6．问题
108 (p0-49): 第五章 条件概率．统计独立性
108 (p0-50): 1．条件概率
112 (p0-51): 2．用条件概率所定义的概率．罐子模型
119 (p0-52): 3．统计独立性
121 (p0-53): 4．重复试验
125 (p0-54): ＊5．在遗传学中的应用
130 (p0-55): ＊6．伴性性状
133 (p0-56): ＊7．选择
134 (p0-57): 8．问题
140 (p0-58): 第六章 二项分布与普阿松分布
140 (p0-59): 1．伯努利试验序列
142 (p0-60): 2．二项分布
145 (p0-61): 3．中心项及尾项
146 (p0-62): 4．大数定律
147 (p0-63): 5．普阿松逼近
151 (p0-64): 6．普阿松分布
155 (p0-65): 7．符合普阿松分布的观察结果
159 (p0-66): 8．等待时间．负二项分布
162 (p0-67): 9．多项分布
163 (p0-68): 10．问题
170 (p0-69): 第七章 二项分布的正态逼近
170 (p0-70): 1．正态分布
174 (p0-71): 2．德模佛-拉普拉斯极限定理
180 (p0-72): 3．例
183 (p0-73): 4．与普阿松逼近的关系
185 (p0-74): 5．大偏差
186 (p0-75): 6．问题
190 (p0-76): 1．试验的无穷序列
190 (p0-77): ＊第八章 伯努利试验的无穷序列
193 (p0-78): 2．赌博的长策
195 (p0-79): 3．波雷尔-康特立引理
197 (p0-80): 4．强大数定律
199 (p0-81): 5．迭对数法则
203 (p0-82): 6．用数论的语言解释
205 (p0-83): 7．问题
207 (p0-84): 第九章 随机变量；期望值
207 (p0-85): 1．随机变量
215 (p0-86): 2．期望值
218 (p0-87): 3．例子及应用
221 (p0-88): 4．方差
223 (p0-89): 5．协方差；和的方差
228 (p0-90): 6．切比谢夫不等式
229 (p0-91): ＊7．柯尔莫格洛夫不等式
230 (p0-92): ＊8．相关系数
231 (p0-93):…