- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Building Feature Extraction with...
Building Feature Extraction with Machine Learning
Bharath Aithal, Prakash P SBạn thích cuốn sách này tới mức nào?
Chất lượng của file scan thế nào?
Xin download sách để đánh giá chất lượng sách
Chất lượng của file tải xuống thế nào?
Big geospatial datasets created by large infrastructure projects require massive computing resources to process. Feature extraction is a process used to reduce the initial set of raw data for manageable image processing, and machine learning (ML) is the science that supports it. This book focuses on feature extraction methods for optical geospatial data using ML. It is a practical guide for professionals and graduate students who are starting a career in information extraction. It explains spatial feature extraction in an easy-to-understand way and includes real case studies on how to collect height values for spatial features, how to develop 3D models in a map context, and others.
Features
• Provides the basics of feature extraction methods and applications along with the fundamentals of machine learning
• Discusses in detail the application of machine learning techniques in geospatial building feature extraction
• Explains the methods for estimating object height from optical satellite remote sensing images using Python
• Includes case studies that demonstrate the use of machine learning models for building footprint extraction and photogrammetric methods for height assessment
• Highlights the potential of machine learning and geospatial technology for future project developments
This book will be of interest to professionals, researchers, and graduate students in geoscience and earth observation, machine learning and data science, civil engineers, and urban planners.
Features
• Provides the basics of feature extraction methods and applications along with the fundamentals of machine learning
• Discusses in detail the application of machine learning techniques in geospatial building feature extraction
• Explains the methods for estimating object height from optical satellite remote sensing images using Python
• Includes case studies that demonstrate the use of machine learning models for building footprint extraction and photogrammetric methods for height assessment
• Highlights the potential of machine learning and geospatial technology for future project developments
This book will be of interest to professionals, researchers, and graduate students in geoscience and earth observation, machine learning and data science, civil engineers, and urban planners.
Thể loại:
Năm:
2023
Nhà xuát bản:
CRC Press
Ngôn ngữ:
english
Trang:
152
ISBN 10:
1032263830
ISBN 13:
9781032263830
File:
PDF, 13.18 MB
Các thể loại của bạn:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2023
File sẽ được chuyển tới email của bạn trong 1-5 phút nữa.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới tài khoản Telegram của bạn.
Lưu ý: Hãy tin rằng bạn quyến luyên với tài khoản bot Telegram Z-Library.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới thiết bị Kindle của bạn.
Lưu ý: bạn cần kiểm tra từng cuốn sách bạn chuyển tới Kindle. Xin kiểm tra thư xác nhận từ Amazon Kindle Support trong hộp thư điện tử của bạn.
Hoàn thành chuyển đổi thành trong
Chuyển đổi thành không thành công
Lợi ích của trạng thái Premium
- Gửi tới độc giả điện tử
- Tăng giới hạn tải xuống
- Chuyển đổi tập tin
- Các kết quả tìm kiếm tiếp theo
- Các lợi ích khác